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基于深度学习的图像去噪基于深度学习的图像去噪1. 引言问题背景 目标与意义2. 深度学习基本理论 深度学习概述 深度神经网络损失函数与优化方法3. 基于深度学习的图像去噪模型 基本原理 模型架构模型训
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数字图像处理下集料形状特征量化研究【摘要】本文针对不同岩性集料形状特征，首先获取集料二维图像，基于厚度下的集料体积模型假设，对二维图像下的集料体积模型进行研究。提出了集料几何形态特征的二维指标，玄武岩
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pdf 基于顾客满意度的酒店顾客抱怨处理研究
西南交通大学硕士研究究生学位论文第４页四、目前酒店对顾客抱怨的处理很多酒店把顾客抱怨当作“烦恼”。只是看到抱怨对酒店产生的负面影响，而忽视了“抱怨’’的价值。其实顾客抱怨是顾客在购买和使用酒店产品与服
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文IIAbstractThebooming growth onlinenegative word mouth(ONWOM) makes bringshuge loss traditionalservi
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pdf 宝坻区污水处理工程的研究与设计
独创性声明ＩＩｌｌｌ ｌｌｔ ＩＩｌｌｌ １１１Ｕ ＵＩｌｌｌ １Ｉｌｌ ｌｌｌＩ Ｙ１ ８７３６３４ 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果，除了文中特别加以标注
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pdf 青烟污水处理项目的HSE管理体系研究
近风年，各卷矮厂在中餮爆革棵深耽羧革、推凑重组、走懿联合、共颡发暴’’
的大背景下脚1，纷纷进行技零改造，扩大产能，并弓l入GB／T1900l一2000《质量篱理
体系要求》，建立了企业质量管理体系，规范了卷烟制造过程管理，有效地提高了
卷潮产燕臻量。但薅蓑蘑器大法《惩革控臻《框架公终》瀚逶过实藏，耋舞燧孽贸易
格恳发生羹大变化，卷烟厂仅通过壤量管理体系来运作企业已不能适应时代的要求。
为了有效防止“大企北病”殿“低水平扩张’’，建设“资源节约型、环境友好型"
企波，2004年{2雳，莺家：穗苹专卖两彝全謦燧草行监发港了贯彻裙露280el一20蕊《职
业健康安全管理体系规范》翔GB／T24001-2004《环境管理体系要求及使髑指南》
的实施意见，要求全行业都要高度重视HSE管理体系(H一健康、S～安全、E～环境)
建设，努力实瑰节约发展，安全发震，可持续发展。青岛卷烟厂≤以-F篱称掰青黧静)
积极响应阑家烟革专卖局的号召，于2005年全面实旌“十五”易地技术改造，并醚
套建设了污水处理站，对企业生产缀营产生的污水进行处理和循环利用。
本文分羲了HSE管理基本理论，并结合青潮污水处理站实际请况，采用过翟方
法嗽、PDCA管理循环n3、管理的系统方法∞’等对浮永处理过程中存在舱鑫验源秘环壤
因素管理问题进行研究，采用项目篱理原理和方法建立并实施HSE管理体系。
本文煞研究成果及结论：(4)污水处理站HSE管理体系的建立和实施，为污水处理站编织了安全防护网，
捧现了程系统识潮、预防鸯主、综合治理挣翡系统管理思想，对窝常运行过程中的
危险源帮环境因素进行了系统识霆、评徐、控铡鞣系统警理，提舞了青魉安全环绦
管理水平，实现了无安全事敞、无环境事故的双控目标。
关键词：污术楚璞；HSE；管理体系
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