MATLAB CUDA 显卡GPU多线程并行运算（GPUMAT开源免费软件）

通信专家库创建于2012-12-24 最后编辑: 2012-12-27 16:26 1.25W阅读

GPUmat能够使得Matlab代码运行在GPU上。主要特征如下：（1）不需要任何GPU的知识就可以在Matlab中访问GPU资源；（2）Matlab代码直接运行在GPU上，执行是用户透明的；（3）GPUmat使用GPU多核架构加速Matlab函数；（4）已有的Matlab代码可经少量修改而获得移植和执行；<br/><br/>

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pdf gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱 GPUmat_U..

gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱 GPUmat_User_Guide_0.23

作者: 通信专家库
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pdf gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱 GPUmat_..

gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱

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doc cuda gpu显卡并行运算驱动安装指南

cuda gpu显卡并行运算驱动安装指南

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pdf gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱 GPUmat_..

gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱 GPUmat_User_Modules_Reference_0.13

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pdf gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱 matCUDA..

gpumat开源免费的cuda gpu显卡并行计算matlab工具箱 matCUDA_User_Guide_0.1

作者: 通信专家库
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介绍：	GPUmat能够使得Matlab代码运行在GPU上。主要特征如下：（1）不需要任何GPU的知识就可以在Matlab中访问GPU资源；（2）Matlab代码直接运行在GPU上，执行是用户透明的；（3）GPUmat使用GPU多核架构加速Matlab函数；（4）已有的Matlab代码可经少量修改而获得移植和执行；<br/><br/>
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