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pdf 基于数据挖掘技术的个人所得税管理系统的设计和实现
随着税务信息化技术的快速发展,税务部门已经积累了大量的税务管理数据,有效利用这些数据以提高税收征管的质量和效率已经成为目前税务部门关注的重点,将数据挖掘技术引入个人所得税征收管理中,是对传统征管模式的突破。 本文通过研究已有数据挖掘模型并结合纳税评估系统应用的实际要求,选择了决策树作为税务数据的分类工具,给出了基于C4.5算法改进的RC4.5算法,并应用于基于开源数据挖掘平台WEKA技术的个人所得税管理系统中。 在个人所得税管理系统的开发过程中,分析了软硬件需求,设计了功能模块、系统架构、网络结构、数据库、和接口标准,结合J2EE技术,实现了基于RC4.5算法的分析评估模块和基本信息管理模块。经测试,该系统有效地提高了税务数据的分析和利用水平,能够为税务管理部门决策提供帮助。
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本文通过研究已有数据挖掘模型并结合纳税评估系统应用的实际要求,选择了决策树作为税务数据的分类工具,给出了基于C4.5算法改进的RC4.5算法,并应用于基于开源数据挖掘平台WEKA技术的个人所得税管理系统中。
在个人所得税管理系统的开发过程中,分析了软硬件需求,设计了功能模块、系统架构、网络结构、数据库、和接口标准,结合J2EE技术,实现了基于RC4.5算法的分析评估模块和基本信息管理模块。经测试,该系统有效地提高了税务数据的分析和利用水平,能够为税务管理部门决策提供帮助。
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