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数据挖掘技术在人力资源管理中的应用
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’奎，－ｄ东北大学硕士学位论文摘要数据挖掘技术在人力资源管理中的应用摘 要随着以计算机技术、通信技术、网络技术为代表的现代信息技术的飞速发展，人类社会正从工业时代阔步迈向新经济时代。由于新经济的信息化
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面向金融客户关系管理的数据挖掘方法研究
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中国科学技术大学硕士学位论文摘要目前，各商业银行在企业大客户、个人用户等方面已经形成了复杂的竞争局面。随着更多的外资金融机构进入中国市场，金融行业在争夺优质客户和扩大新业务市场占有率等方面的竞争将会更
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数据挖掘在客户关系管理中应用研究
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究
现代管理理论是以“系统理论”、“决策理论”、“管理科学理论”等学派为代表，其特点是以系统论、信息论、控制论为其理论基础，应用数学模型和电子计算机手段来研究解决各种管理问题。管理科学的初创阶段，始于19世纪末至20世纪初。首先，由美国工程师费雷德里克·泰勒创造出“标准劳动方法”和劳动定额，被称为“泰勒制”，并于1911年发表了他的代表作《科学管理原理》，泰勒被誉为“科学管理之父”。与“科学管理理论”同期问世的还有法约尔的“管理过程理论”和韦伯的“行政组织理论。”这三种理论统称为“古典管理理论。”管理科学的第二个里程碑是“行为科学理论”。它产生于20世纪20年代，创始人是美国哈佛大学教授乔治·奥尔顿·梅奥和费里茨·罗特利斯伯格等。后来，行为科学在其发展过程中，又形成一些新的理论分支。1946年发明了电子计算机，1948年出现了控制论。到了50年代管理科学的基本方法已经形成，美国于1953年成立管理科学学会，出版会刊《管理科学》。
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基于数据挖掘的电信家庭客户关系管理
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基于数据挖掘的电信家庭客户关系管理
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数据挖掘在客户关系管理中的应用研究
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基于数据挖掘技术的CRM应用研究硕士论文硕士,论文,应用,CRM,应用研究,基于数据,数据挖掘的,硕士论文,研究,数据挖掘
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数据挖掘在客户关系管理中的应用研究
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客户关系管理与数据挖掘
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[工作总结]数据挖掘
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[工作总结]数据挖掘
数据仓库/ 一 数据仓库/挖掘技术
1、决策支持系统概述 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一， 其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域， 大大提高了社会生产力， 引起了经济结构、 社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进 它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统IDSS （ Intelligent Decision Support Systems）是决策支持系统DSS 与人工智能AI （Artificial Intelligence） 相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研 究的热点。 决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提 供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。 智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通 过提供背景材料、
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客户关系管理中的数据挖掘技术【外文翻译】
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外文原文Data mining techniques customerrelationshipmanagement Chris Rygielski Jyun-ChengWang DavidC. Yen
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