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Ch05. 非参数方法Part kn-近邻估计Parzen窗估计的问题•如果p(x)的分布不均匀，在整个特征空间中采用同样的窗宽度可能无法总是得到令人满意的结果同样尺寸的窗口kn-近邻估计• 一种解决
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ControlUnitechMechatronics Pte Ltd优泰机电私人有限公司业务范围•无线点餐系统•零售业结算系统•贸易公司管理系统•自动化系统集成•商业应用机器人开发•App应用开发•公
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Ch05. 非参数方法Part Parzen窗估计模式分类的途径•途径1：估计类条件概率密度• 通过 ，利用贝叶斯规则计算后验概率，然后通过最大后验概率做出决策• 两种方法• 方法1a：概率密度参数估
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配色参考：建议同一页面内不超过四种颜色，以下是几种组配色方案（仅供参考）35pt32pt :18pt48pt 30pt蓝色: Arial47pt黑体28pt蓝色黑体大型集会容量提升参数调整方案2012
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胡博士近代医学未 来医学化 检物检主，以西 检代表，机理 楚，但不精准 1020 —微米之检。除成熟的检血球和血小板外，所有检胞都至少有一 打洞。儿会染色体是检胞 检检物检检检形成的聚合 脱氧DNA）
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