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ComputerEngineering Applications计算机工程与应用 20074313! 在数据库中的知识发现和数据挖掘KDDM受到当今国际人工智能与数据库界的广泛重视[1-3]KDDM的
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2017-7-9中国人民大学六西格玛质量管理研究中心12017-7-9中国人民大学六西格玛质量管理研究中心2•3.1 聚类分析的思想• 3.2 相似性度量• 3.3 类和类的特征• 3.4 系统聚类法
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聚类(clustering)是对于数据挖掘技术是非常重要的一部分,现在也是数据挖掘技术中关键的一种。聚类的意义就是针对物理或逻辑上的数据对象的进行自动分类,最后将数据对象分为多个类或簇的过程。对于聚类
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1.课题研究背景及意义.........................................................................................
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