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第10章数据挖掘与客户关系管理讲述
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第9章数据挖掘与客户关系管理案例卓越亚马逊的推荐系统学习目标通过本章的学习，将能够：• 理解数据挖掘的含义• 熟悉数据挖掘的功能• 熟悉数据挖掘的主要技术• 掌握数据挖掘的业务流程• 了解客户关系管理
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数据挖掘在电信运营商客户关系管理中的应用
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申请上海交通大学硕士学位论文数据挖掘在电信运营商客户关系管理中的应用 1120362074工程硕士生：张隽 工程领域：计算机 师：陈炜（高级工程师）上海交通大学电子信息与电气工程学院 2015 年10
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数据管理与客户关系管理
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教学内容：数据仓库的概念；有效处理客户数据的流程；客户知识和联机分析处理；数据挖掘在客户关系管理中的应用；教学重点：数据仓库的概念、有效处理客户数据的流程、数据挖掘在客户关系管理中的应用； 教学难点：
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数据挖掘在客户关系管理中的应用研究
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数据挖掘在客户关系管理中的应用研究摘要进入信息时代，数据出现爆炸式的增长，在大量的数据中找到并处理所感兴趣的数据是一项具有挑战性的任务，而这一点对企业的管理者来说尤为重要。数据挖掘技术在一定程度上满足
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大数据在地产公司客户服务中的应用
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newprovider comprehensivereal estate services modernhigh-tech enterprises. Key words: real estate, c
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数据挖掘在客户关系管理中应用研究
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究
现代管理理论是以“系统理论”、“决策理论”、“管理科学理论”等学派为代表，其特点是以系统论、信息论、控制论为其理论基础，应用数学模型和电子计算机手段来研究解决各种管理问题。管理科学的初创阶段，始于19世纪末至20世纪初。首先，由美国工程师费雷德里克·泰勒创造出“标准劳动方法”和劳动定额，被称为“泰勒制”，并于1911年发表了他的代表作《科学管理原理》，泰勒被誉为“科学管理之父”。与“科学管理理论”同期问世的还有法约尔的“管理过程理论”和韦伯的“行政组织理论。”这三种理论统称为“古典管理理论。”管理科学的第二个里程碑是“行为科学理论”。它产生于20世纪20年代，创始人是美国哈佛大学教授乔治·奥尔顿·梅奥和费里茨·罗特利斯伯格等。后来，行为科学在其发展过程中，又形成一些新的理论分支。1946年发明了电子计算机，1948年出现了控制论。到了50年代管理科学的基本方法已经形成，美国于1953年成立管理科学学会，出版会刊《管理科学》。
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客户运营平台数据磨坊版双11玩法
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致胜双11，会员运营2.0数据磨坊 2017年9月 主题解读 ‘爱恨交加’的双11 双11冲量，全年20%-40%！ 双11品牌SHOW场！ 双11是一个拔草活动！ 双11备货多，风险高！ 全域千人千
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基于数据挖掘的客户风险管理系统的设计与应用
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基于数据挖掘的电信家庭客户关系管理
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基于数据挖掘的电信家庭客户关系管理
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