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doc 基于K_medoids算法的RFAT客户细分
基于K_medoids算法的RFAT 客户细分 第32 华北水利水电大学学报(社会科学版)Vol．32No．3Jun.2016JournalofNorthChinaUniversityofWaterR
价格： 10.00豆元 大小：24.27K页码：12页时间：2017-04-20浏览：0
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请简述k-means算法的流程 K-means 算法是一种非监督学习的聚类算法，它将n 个数据点分为k 个子集，每个子集代表一个聚类。该算法通过计算数据点与聚类中心的距离，并将数据点分配到最近的聚类中
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Dark);图论算法 一．最短路 1． Spfa 链表实现： program spfa; type pointer=^rec; rec=record next:pointer; spot:longin
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ppt 算法总结
算法总结2009-12- 31 调度算法 先来先服务（FirstCome First Served） 短作业优先（ShortestJob First） 时间片轮转算法（RoundRobin） 多级队列
价格： 9.39豆元 大小：752.5K页码：61页时间：2015-01-17浏览：0
doc K―Means算法及其在卷烟零售门店库存聚类分析中的应用
K―Means算法及其在卷烟零售门店库存聚类分析中的应用 为准确了解市场库存和需求，减小商业库存压力，实现对零售户进行按需供货，发现零售户群体共性特征，通过考察零售户的年销售量和年库存量，基于Spar
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doc 个人所得税算法
首先确定你的收入类型为“工资、薪金所得”，指个人因任职或者受雇而取得的工资、薪金、奖金、年终加薪、劳动分红、津贴、补贴以及与任职或者受雇有关的其他所得；（这里我们就以你的收入类型为“工资、薪金所得”）
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docx 基于Canopy的K-Means并行化算法
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docx 使用CD-K算法实现RBM(代码)
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doc K―means 算法在物流快递企业客户细分中的应用
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价格： 10.00豆元 大小：27.5K页码：6页时间：2017-05-13浏览：0
doc K_均值算法聚类分析及其在人力资源管理中的应用
Apr.2008 SHANDONG SCIENCE 文章编号 :100224026 (2008) 0220033206 K2均值算法聚类分析及其在 人力资源管理中的应用 刘艳丽 (山东师范大学管理与经
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